Schnittstellen

Unsere Schnittstellen ermöglichen es Ihnen, aus Ihrer nedyx®-Anwendung auf andere Anwendungen, Datenquellen oder Dienste zuzugreifen. Dabei ist es möglich (auch innerhalb einer Anwendung oder eines Screens) gleichzeitig beliebige Schnittstellen zu nutzen - ohne zusätzliche Kosten.

Diese Schnittstellen können Sie mit nedyx® nutzen:

nedyx®-Anwendungen können problemlos in eine beliebige bestehende Systemlandschaften integriert werden. Zudem können Sie Datenbank-Abfragen ohne SQL-Kenntnisse erstellen – egal ob relational oder multi-dimensional.

ODBC
  • Abfrage von relationalen Daten aus diversen Datenbank-Systemen
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren, Funktionen etc.
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen – direkt oder über Prozeduren

Microsoft SQL-Server
  • Weitverbreiteter Unternehmensstandard
  • Abfrage von relationalen Daten aus SQL-Server-Tabellen
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren (mit und ohne Parameterübergabe)
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen
  • Zugriff auf Systemtabellen, nutzen diverser System-Funktionen

Microsoft Analysis Services
  • Microsofts multidimensionale Datenbank (OLAP)
  • Einfache Abfragen aus Cube-Strukturen (Slice and Dice)
  • Schnelle Abfragen durch In-Memory-Technologie
  • Abfrage von Hierarchien, berechneten Kennzahlen, Attributen

Microsoft Azure Data Lake Storage & Blob Storage
  • Dienste für das Speichern von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Hochskalierbar
  • Zugriff über REST Schnittstelle

SAP BW, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA, SAP OData
  • Zugriff auf verschiedenste SAP-Komponenten
  • lesende und schreibende Zugriffe auf SAP BW
  • Ausführen von Funktionsbausteinen
  • Nutzen des kompletten SAP-Berechtigungskonzeptes
  • Unterstützung von Variablen und Hierarchien
  • Unterstützung von zeitabhängigen Stammdaten

Oracle Essbase
  • Multidimensionale Datenbank
  • Schnelle In-Memory-Technologie
  • Ausführen von CALC-Scripten
  • Nutzung von Named-Sets

Snowflake
  • Cloud-basierte Data-Warehouse-Plattform
  • Hoch-Skalierbare Umgebung – bei Bedarf flexible Buchung von Systemressourcen
  • Unterstützung sämtlicher SQL-Funktionen

PostgresSQL
  • Relationale Open-Source-Datenbank
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren (mit und ohne Parameterübergabe)
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen
  • Zugriff auf Systemtabellen, nutzen diverser System-Funktionen

REST-API
  • Webbasierter Standard für Kommunikation zwischen verteilten Systemen
  • Gewinnt in Cloud-Umgebungen immer mehr an Bedeutung
  • Datenabfragen
  • Datenrückschreiben
  • Einbinden externer Dienste

Amazon AWS S3
  • Abspeichern von Dateien in der Amazon AWS Cloud
  • Einfache und sichere Bereitstellung diese Dateien per URL-Zugriff
  • Beliebige Skalierbarkeit

ChatGPT
  • KI-Chatbot-Modell
  • Integration von Chatbots zur automatisierten Kommunikation und Kundeninteraktion

Deepl
  • Übersetzungsdienst mit künstlicher Intelligenz
  • Integration von mehrsprachigen Funktionen wie z. B. Texte automatisch zu übersetzen oder vorgefertigte Textvorlagen mit Hilfe von KI in hochwertige, verhandlungssichere Texte umzuwandeln

Der Zugriff auf die Datenquellen erfolgt wahlweise in der Cloud und On-Premise – soweit die Datenquelle dies unterstützt.

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