Schnittstellen

Unsere Schnittstellen ermöglichen es Ihnen, aus Ihrer nedyx®-Anwendung auf andere Anwendungen, Datenquellen oder Dienste zuzugreifen. Dabei ist es möglich (auch innerhalb einer Anwendung oder eines Screens) gleichzeitig beliebige Schnittstellen zu nutzen - ohne zusätzliche Kosten.

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Diese Schnittstellen können Sie mit nedyx® nutzen:

nedyx®-Anwendungen können problemlos in eine beliebige bestehende Systemlandschaft integriert werden. Zudem können Sie Datenbank-Abfragen ohne SQL-Kenntnisse erstellen – egal ob relational oder multi-dimensional. Der Zugriff auf die Datenquellen erfolgt wahlweise in der Cloud oder On-Premise.

ODBC

  • Abfrage von relationalen Daten aus diversen Datenbank-Systemen
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren, Funktionen etc.
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen – direkt oder über Prozeduren

Microsoft SQL-Server

  • Weitverbreiteter Unternehmensstandard
  • Abfrage von relationalen Daten aus SQL-Server-Tabellen
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren (mit und ohne Parameterübergabe)
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen

Microsoft Analysis Services

  • Microsofts multidimensionale Datenbank (OLAP)
  • Einfache Abfragen aus Cube-Strukturen (Slice and Dice)
  • Schnelle Abfragen durch In-Memory-Technologie
  • Abfrage von Hierarchien, berechneten Kennzahlen, Attributen

Microsoft Azure Data Lake Storage & Blob Storage

  • Dienste für das Speichern von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Hochskalierbar
  • Zugriff über REST Schnittstelle

SAP BW, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA, SAP OData

  • Zugriff auf verschiedenste SAP-Komponenten
  • Lesender und schreibender Zugriff auf SAP BW
  • Ausführen von Funktionsbausteinen
  • Nutzen des kompletten SAP-Berechtigungskonzeptes

Oracle Essbase

  • Multidimensionale Datenbank
  • Schnelle In-Memory-Technologie
  • Ausführen von CALC-Scripten
  • Nutzung von Named-Sets

Snowflake

  • Cloud-basierte Data-Warehouse-Plattform
  • Hoch-Skalierbare Umgebung – bei Bedarf flexible Buchung von Systemressourcen-Unterstützung sämtlicher SQL-Funktionen

PostgreSQL

  • Relationale Open-Source-Datenbank
  • Ausführen von Datenbank-Prozeduren (mit und ohne Parameterübergabe)
  • Rückschreiben in Datenbanktabellen
  • Zugriff auf Systemtabellen, nutzen diverser System-Funktionen

REST-API

  • Webbasierter Standard für Kommunikation zwischen verteilten Systemen
  • Gewinnt in Cloud-Umgebungen immer mehr an Bedeutung
  • Datenabfragen
  • Datenrückschreiben

Amazon AWS S3

  • Abspeichern von Dateien in der Amazon AWS Cloud
  • Einfache und sichere Bereitstellung diese Dateien per URL-Zugriff
  • Beliebige Skalierbarkeit

ChatGPT

  • KI-Chatbot-Modell
  • Integration von Chatbots zur automatisierten Kommunikation und Kundeninteraktion

Deepl

  • Übersetzungsdienst mit künstlicher Intelligenz
  • Integration von mehrsprachigen Funktionen wie z. B. Texte automatisch zu übersetzen oder vorgefertigte Textvorlagen mit Hilfe von KI in hochwertige, verhandlungssichere Texte umzuwandeln

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