KI-unterstützte Apps: Innovation trifft auf Low-Code

KI-gestütztes Apps sind Anwendungen, die mithilfe von neuartigen Algorithmen komplexe Aufgaben automatisieren und wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen.

Sie basieren auf Technologien wie maschinellem Lernen, Sprachmodellen oder Bilderkennung. Typische Beispiele für den Einsatz von KI in Apps sind:

• Vorhersagen: Prognosen zu Umsatz, Nachfrage oder weiteren Geschäftskennzahlen. Extrapolation von Daten anhand historischer, meist komplexer Muster
  
• Mustererkennung: Identifizierung von Anomalien oder Trends in großen Datenmengen.
  
• Textanalyse: Klassifikation, Sentiment-Analyse oder automatische Übersetzungen.
  
• Bildverarbeitung: Klassifikation, Objekterkennung oder Textextraktion aus Bildern.

Ein weiteres Beispiel ist der KI-Assistent, der dabei hilft, alltägliche Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz in der Finanzverwaltung sowie im Kundenservice zu steigern.

Durch unsere Low-Code-Plattform nedyx integrieren Sie solche KI-Features einfach in ihre Apps, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zu benötigen.

Dank der Low-Code-Idee können Sie außerdem, sei es in der Fachabteilung oder der IT-Abteilung, flexibel auf Veränderungen, neue Anforderungen oder geänderte Prozesse reagieren oder kurzfristig neue Möglichkeiten integrieren – gerade weil der KI-Bereich aktuell so dynamisch entwickelt, gibt es ständig neue oder verbesserte Modelle, die Sie zeitnah nutzen können.

Ein praktischer Anwendungsfall für den KI-Einsatz in nedyx ist das sogenannte Table Questioning: Sie können der KI z.B. Fragen zu einer Tabelle mit Daten stellen und erhalten direkt Antworten. Beispielsweise kann ein Durchschnittspreis berechnet, die höchste Verkaufszahl ermittelt, ein spezifischer Eintrag gefunden oder Anomalien erkannt werden.

KI-Apps können in verschiedene Kategorien eingeteilt werden, je nachdem, welche Funktionen sie bieten und wie sie eingesetzt werden. Diese Vielfalt ermöglicht es, für nahezu jeden Bedarf die passende Lösung zu finden.

Hier sind einige Beispiele für Arten von KI-Apps:

• Virtuelle Assistenten: Diese Apps dienen schon jetzt als persönliche Assistenten und können Aufgaben übernehmen wie Erinnerungen setzen, Termine planen und Nachrichten senden. Sie sind besonders nützlich für die Organisation des Alltags und die Steigerung der Produktivität.
  Konkreter Anwendungsfall: Automatische Vor-Formulierung von Antworten auf Nachrichten mit wenigen Stichpunkten als „Vorgabe“, z.B. „Bewerber einladen“.
  

• Bild- und Videobearbeitungs-Apps: Diese Apps nutzen KI-Algorithmen, um Bilder und Videos zu bearbeiten und automatisch zu verbessern. Sie können Filter anwenden, Bildrauschen reduzieren oder sogar Inhalte in Videos erkennen, hervorheben, Inhalte von Bildern ändern oder indizieren, um Inhalte in Bildern zu erkennen und Bilder zu klassifizieren.
  Konkreter Anwendungsfall: Hochgeladene Dokumente, wie z. B. Zertifikate, können automatisch vorgeprüft werden – etwa auf Richtigkeit des Dokuments oder ob das Ausstellungsdatum innerhalb eines zuvor festgelegten Zeitraums liegt.
  

• Sprachübersetzungs-Apps: Diese Apps können Sprachen in Echtzeit übersetzen und helfen bei der Kommunikation mit Menschen, die eine andere Sprache sprechen. Sie sind ideal für Reisen oder internationale Geschäftsbeziehungen.
  Konkreter Anwendungsfall: Übersetzung von Kommentaren in einem komplexen Freigabeprozess automatisch in die „Empfänger-Sprache“, z. B. von Koreanisch ins Deutsche.
  

• Daten-Qualifizierung und Analyse: Diese Apps nutzen KI, um zur Verfügung gestellte Daten zu prüfen und zu bewerten. Sie analysieren Daten wie Umsatz, Absatz, Buchungen etc. um z.B. Ausreiser und Abweichungen oder Korrelationen zu erkennen oder einen Trend abzuleiten.
  Konkreter Anwendungsfall: Erstellung von Plan-Absatzzahlen durch die Kombination von Wetterdaten, dem Bundesliga-Spielplan und historischen Absatzdaten.
  

• Lern- und Bildungs-Apps: Diese Apps bieten interaktive Lerninhalte und nutzen KI, um den Lernprozess zu unterstützen. Sie passen sich dem Lernfortschritt des Nutzers an und bieten personalisierte Übungen und Feedback.
  Konkreter Anwendungsfall: Automatische Generierung von „Erfolgskontroll-Fragen“ am Ende einer Compliance-Schulung und ggf. Vertiefung der Bereiche, die noch nicht gelernt wurden.
  

• Text-Verarbeitungs-Apps: Diese Apps erstellen auf Nachfrage (Prompt) beliebige Texte, die als Vorlage für z.B. Marketing, Vertrieb oder bald auch juristische Texte dienen können.
  Konkreter Anwendungsfall: Automatische Generierung von Blogartikeln, Social-Media-Posts oder Produktbeschreibungen basierend auf spezifischen Vorgaben.

1. Zeitersparnis: Routineaufgaben wie Datenverarbeitung oder Berichterstellung werden automatisiert, was den Fokus auf strategische Aufgaben ermöglicht und Fehler vermeidet – und so die Mitarbeiter-Zufriedenheit verbessert, weil stupide, immer wiederkehrende Arbeiten abgenommen werden.
   

2. Präzisere Entscheidungen: KI-gestützte Analysen liefern fundierte Einblicke, die Risiken minimieren und Chancen maximieren.
   

3. Skalierbarkeit: Unternehmen können wachsende Datenmengen effizient verwalten, ohne zusätzliche Ressourcen einzusetzen.
   

4. Kundenzufriedenheit: Intelligente Automatisierungen verbessern die Reaktionsgeschwindigkeit und Personalisierung im Kundenservice.

Mit einer KI-App, die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist, können Betriebe nicht nur Kosten reduzieren, sondern auch ihr Innovationspotenzial voll ausschöpfen. Das macht sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die digitale Transformation.

Ein mittelständisches Unternehmen aus der Logistikbranche implementiert mit nedyx eine KI-App, die den gesamten Rechnungsprüfungsprozess automatisiert. Die App extrahiert relevante Informationen aus eingehenden Rechnungen, gleicht diese mit Bestellungen ab und markiert potenzielle Unstimmigkeiten.

Ergebnis:
• Die Bearbeitungszeit für Rechnungen wurde um 70 % reduziert.
• Die Fehlerquote bei der Rechnungsprüfung ging nahezu auf Null zurück.
• Es konnten jährlich signifikante Einsparungen bei den Betriebskosten erzielt werden.

Unternehmen können somit Prozesse wie die Rechnungsprüfung effizient automatisieren. Der gezielte Einsatz von KI-Apps und Low-Code-Plattformen bietet mittelständischen Betrieben eine ideale Lösung, um Digitalisierung und Innovation erfolgreich voranzutreiben.